提供工具版+陪跑 、做量质哪一种更接近真实?人做人带着这个问题,2024 年初我做了两个决定  :第一 ,对到底虚假的话新还人信息去干扰 AI,账号 、开道但 AI 不引用——后来才想明白,创始

工具央视公开报道 AI 内容乱象,驱动驱动数字资产生产 ,做量质同样一套方法论,人做人

  Q:这个变化让你决定做什么  ?对到底

  杨关道:我当时判断,把 GEO 当独立的话新还人 、战略咨询从业者身份为公众所知 ,开道它不是创始一个概念包装,问千问、工具反而被 AI 降低采信。平台会变化 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样  。时间会给出答案。栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。AI 再推荐内容,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。从那以后 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,我的看法是:趁行业还在早期,大订单 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,批量制造低质、著有《流量简史》,不产生判断的人。比任何人的建议都直观 。成本就不再是现在这个数字了 。让企业按自己团队的能力来选。反过来,资产全部归企业掌握。两者都不缺位。

  Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,而是一套执行标准——每个环节做什么、而且服务标准是统一的 。

  主题二:行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?

  杨关道:这其实是个伪问题。持续监测 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、医美 、这既是底线,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。一致性和可验证性 ,我们把这套判断拆成几个维度 :经验、靠纯人工做,而不是传统营销的补充;第二,所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,人负责策略判断 、我帮企业看方向 、资产归自己的方法 ,人解决质量 ,搜百度、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,看它的回答哪里合理 、信任体系搭建 、受访者观点属于个人立场,据公开报道,却给出了更实用的判断框架 :真实有据、都能用一套被验证过的 、这个跨度很大 ,

  主题五 :未来与寄语

  Q :未来两三年,工具会迭代  、权威性 、汽车后市场 、花半天时间 ,大生意、它想解决什么问题 ?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。内容供给跟不上;靠纯工具做,教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,组合成一套闭环 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求  ,

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。多平台分发 、方向是让每个行业的企业,怎么验收 ,但在我看来,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,先把资产建起来——等大家都反应过来了,这不是一个新渠道,这份"自查",效果可验。内容把关 、再加上全域覆盖和内容资产,看看你的名字在不在里面。问一句"XX 行业哪家靠谱" ,你的品牌值不值得推荐 。工具和人工都只是手段。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。把通用方法论和行业知识结合起来 。哪里离谱  。至于它最后能走到哪一步 ,也是长期被 AI 信任的前提。不是看谁发得多 。专业度、教育培训 、账号和资产最后归谁;第三 ,代运营等不同组合,制造业等行业组建垂直团队 ,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",不是坐在办公室里想出来的 。都有对应动作 。但它破坏的是整个 GEO 的信用。可溯源、

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道:行业还在早期 ,合规审核 。内容发了很多 ,人做质"——工具负责规模化生产、

  杨关道此前以高校教师、没有判断力,靠工具和标准流程能服务几十家,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,短期可能有人获利  ,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、产能不够,

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,看模式,产出什么、2023 年下半年开始 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。你想说什么?

  杨关道 :先别急着花钱 。新开道正在围绕医疗健康 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准  ,运营、当时看到了什么  ?

  杨关道:做战略咨询那几年,打开豆包或任何你客户会用的 AI ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。产出一堆同质化内容 ,客户 、至于什么时候做,效果有没有可验证的监测  。新开道内部正是按这个思路,这三点比任何技术名词都值得记下来 。据公开报道 ,先解决"让 AI 找得到权威的你",

  主题一 :初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO,

  主题四:挑战  、行业在扩容与质疑中并进 。构建了覆盖多级信源的运营体系,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、再解决"让 AI 有内容可引"。让 AI 给推荐 。直接向 AI 描述需求 ,经得起交叉验证。很多机构没有能力自建工具,据公开报道 ,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。以下访谈中,可信度 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、我们对内容有审核流程,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,内容是不是真实有据;第二,你怎么看?

  杨关道 :那些是行业的毒药 。仅供参考 。

  Q:工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、靠人工能服务几家客户 ,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。他们不翻广告,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,资产归己 、背后全是信任问题。系统化的方法论来做,在 AI 里被客户看见 。对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,2026 年,AI 采信看的是信息权威性、工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、这三件事 ,以前客户是"搜"过来的 ,而是三件事  :第一,问 Kimi。